360數字安全集團正式發布的《大模型安全白皮書》首次系統性闡釋大模型運行時的五大關鍵風險，建設性地提出“外筑‘以模治模’動態屏障，內固‘平臺原生’安全底座”的核心理念，助力推動人工智能行業向“安全、向善、可信、可控”方向穩健發展

外掛式安全側重模型外部防護，通過“以模治模”實現對算力主機、軟件生態、輸入輸出內容及模型幻覺的主動監測與防御。

該方式具備兩大優勢：一是適配性強、部署成本低，可作為通用組件快速接入不同企業環境，避免重復開發；二是響應迅速，具備獨立監測與攔截機制，可在毫秒級別識別并阻斷實時威脅，如異常算力消耗或惡意內容。

平臺原生安全則聚焦大模型數據、知識庫、智能體及客戶端等環節，將安全能力嵌入核心組件，強化配套組件安全與全流程合規管控。

360提供的企業級知識庫、智能體構建與運營平臺、智能體客戶端等產品，均基于這一理念開發，將安全深度植入平臺底層，全面滿足國家與行業合規要求，為智能體應用提供全鏈路保障。

簡言之，外掛式安全如同 

據悉，目前，360已將這一能力落地政務、金融、制造等各行業，真正讓大模型安全從“理論變成“能落地、能管用”的實戰方案。

未來，還將聯合產學研各界，共同推動安全標準建設與技術共享，攜手共建安全、可信的AI生態。讓AI世界更安全、更美好。

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