面對無從下筆的作文題目，北京市第十八中學初二年級的張思菱打開DeepSeek，輸入指令，一篇符合要求的作文隨即生成，她以此為參考完成了作業。很快，張思菱的父親就在歷史記錄中發現這條指令，并告訴她不能讓AI直接生成作業。

DeepSeek的文字水平遠超初中生。于是，修改復雜表述、掩蓋AI痕跡、試圖蒙混過關的做法，在張思菱的同學中并不少見。中小學生用DeepSeek完成作業，老師根據AI痕跡“破案”，是正在發生的“貓鼠游戲”。

DeepSeek-R1發布不到兩個月，基礎教育領域的變革已悄然加速。今年寒假，北京市第十八中學原計劃在開學時為教師培訓豆包等AI工具，然而開學前一周，培訓內容被臨時改為DeepSeek。該校信息中心主任張悅在基礎教育信息化領域工作過多年，她感到這種“追著技術跑”的壓力越來越大。

自2022年末ChatGPT發布以來，教育一直是生成式人工智能應用最廣泛的領域之一。DeepSeek憑借強推理能力和低成本優勢，實現“破圈”效應，多家教育公司相繼接入，推動其在教育場景的落地。

中國教育科學研究院教育體制機制改革研究所所長王烽接受《中國新聞周刊》采訪時表示，DeepSeek等大模型具有顛覆性，將從細微之處開始，分層次、漸進式地沖擊基礎教育體系，促使教育系統重新思考什么知識有用、培養什么人等深層問題。

回答“十萬個為什么”

DeepSeek發布前，張思菱就熟悉豆包、星火等大模型工具的使用。“我是初二學生，把這道題用我學過的公式、簡單的方式解釋給我。”通過這樣的提問，這些工具就可以用她能夠理解的方式，回答搜索引擎和教輔資料中無法回答的問題。

但這些AI工具還停留在“問什么答什么”的階段，張思菱轉向使用DeepSeek，她發現DeepSeek溝通更順暢，而且還能給出詳細的解題分析過程，“如果我只知道答案，卻不清楚哪里出錯，那么下次遇到類似問題時還是不會”。對于日常遇到的小問題，DeepSeek比問老師更方便，比問家長更清楚，很大地提升了她的學習效率。

社交平臺上有很多中小學生用DeepSeek學習的攻略。把數學錯題拍照發給DeepSeek，DeepSeek就可以分析出錯原因，還可以根據要求生成更多相似題目鞏固對應知識點。在語文和英語等文科領域，DeepSeek能夠以《紅樓夢》等文學作品中的人物口吻與學生對話，也可以把需要背誦的英語生詞串聯到一起，生成一篇短文幫助記憶。通過本地部署和快捷指令，DeepSeek還能接入語音功能，學生無須打字，就能直接進行對話式的學習。

學而思技術總監、國內首個專為數學打造的九章大模型負責人白錦峰對《中國新聞周刊》介紹，最初的通用大模型更像是一名擅長“聯想和記憶”的文科生，而DeepSeek-R1補足了“推理和邏輯”的理科短板，能夠非常有邏輯地回答學生“十萬個為什么”式的問題。

北京師范大學教授、未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉觀察到，目前DeepSeek在中小學的應用仍處于探索階段，主要用于學生提問作業問題、教師備課，以及在課堂上扮演對話助手和拓展知識內容。根據多地中小學官網信息，今年春季學期開始，基于DeepSeek等人工智能的備課已相當普遍。一些學校還嘗試將DeepSeek本地部署，使其在校內知識庫中發揮智能搜索等功能。

多位受訪學生和教師表示，除了DeepSeek，他們會根據不同大模型的特點，靈活搭配多種AI工具，以滿足快速檢索、文檔整理和思維導圖生成等需求。北京市第十八中學初中語文老師張俊琦介紹，針對唐代詩人李賀擅長描述色彩的特點，她在課堂上利用豆包將李賀的詩歌轉化為圖像，直觀呈現詩意效果，并讓學生用文字描述詩歌，再通過生成視頻能力較強的大模型海螺AI制作視頻。“AI工具的選擇，取決于教學內容與工具的匹配度。”她表示。

升學壓力更小的小學，人工智能的應用場景更豐富。今年寒假，北京市第十八中學附屬實驗小學布置了一個關于家鄉的繪圖作業，并鼓勵學生使用AI工具輔助創作。該校校長王志清對《中國新聞周刊》介紹，一些低年級學生的作品展現出的創造力和想象力，甚至不輸高年級學生。

王志清認為，這項作業結合了語文與美術學科的特點，同時幫助學生學會如何與AI對話。展出的作品中，一幅北京天壇的AI圖片旁邊，創作的學生介紹了生成過程。輸入“北京天壇，古老建筑，動感風格(真實)”后，他發現AI生成了很多無關細節，就把“真實”改成“寫實”，實現了理想的效果。“一個字的差別真大。”他寫道。

需要嵌入應用場景

張思菱發現，DeepSeek回答一些數學題目時，雖然會呈現詳細的解題過程和思路，但也會“一本正經地生成錯誤答案”。在“蹲踞式起跑的夾角是多少”這一問題上，DeepSeek也給出了錯誤答案，直到老師糾正，她才意識到AI出錯了。

江蘇省蘇州實驗中學生物特級教師章青對《中國新聞周刊》表示，DeepSeek在備課方面確實能提供幫助，但在高中生物的遺傳學題目計算上會出現錯誤。在他看來，基于當前高中教學的實際情況，生成式人工智能還不具備在高中成熟應用的條件。

這背后的原因是大模型的幻覺和數據偏差，即大模型生成內容時出現與事實不符、邏輯混亂或缺乏依據的表述。余勝泉介紹，相較于其他國產大模型，DeepSeek生成內容的啟發性較強，但對現實信息的了解較弱，幻覺更加嚴重。

北京師范大學教育學部教育技術學院副教授張志禎對《中國新聞周刊》介紹，在教育領域，DeepSeek的優勢在于部署運行的成本低，開源協議也更有利于教育機構定制。

“DeepSeek有一個非常慷慨的開源協議。”教育科技公司豆神集團副總裁、CTO閻鵬介紹，開發者可以自由改造DeepSeek，甚至基于它構建閉源模型。他提到業內的一種形象比喻：相同的基座大模型，就像所有人都拿到了加特林的子彈，但并非所有人都擁有加特林機槍。教育領域應用大模型，關鍵在于解決場景、效果和數據的問題，這正是教育科技公司努力改進的方向。

白錦峰認為，DeepSeek-R1的能力相當于一名文理兼備、985大學畢業的本科生，接下來需要讓它成長為一名優秀的老師，這一過程需要結合新課標、教學大綱和K12知識體系，針對不同學生提供個性化的方案。

DeepSeek的開源協議下，多家頭部教育企業已宣布接入DeepSeek大模型，并提供免費入口，拓展作業批改和個性化答疑等功能，在這些更具針對性的應用中提出批改作文等需求，會獲得比直接和DeepSeek對話更好的效果。騰訊元寶支持混元和DeepSeek-R1兩大模型，通過算力支持提升響應速度。張悅介紹，目前學校老師更多通過元寶使用DeepSeek，整體體驗更流暢。

余勝泉認為，未來的大模型不會僅限于對話式窗口，DeepSeek需要與其他技術結合，融入日常教學環節。例如，知識圖譜是人工智能技術的一種，包含一個學科的核心知識網絡，在此基礎上結合學生學習情況，可進行個性化推薦和精準教學，這已被驗證能顯著提升教學效果。知識圖譜可以彌補大模型對學習者認識的不足，還能提供客觀數據，訓練并校正大模型的幻覺問題。

如何“守門”？

對于“學生直接用DeepSeek寫作文”的判定，張俊琦并不擔心，她憑借對學生的了解可以進行初步判斷，如果發現作文中使用了“吊詭”等超出初中生詞匯量的詞匯，再加上詢問寫作細節，就能戳穿學生是不是用AI生成了作文。此外，寒假期間，學校通過每周檢查作業和抽查提問，能夠有效防止學生簡單依賴AI完成作業。

大模型是否會影響甚至束縛學生的思維方式，是多位受訪教師的共同擔憂。余勝泉將這種風險稱為“認知外包”：如果學生的思維和認知網絡尚未完全發展，就過度依賴外部信息，讓機器替代自己完成部分學習任務，可能會削弱他們的思考能力，甚至導致思維的“短路”。

為應對這一問題，余勝泉建議應制定科學的人工智能使用指南，避免學生通過人工智能直接獲得答案。教師可以設計一些學生能夠親身參與和增強認知的活動，比如繪制概念圖、創作作品、表演演繹等，尤其在小學階段，應充分發揮人工智能作為“思維支架”的作用，幫助學生更好地發展自主思維。

華南師范大學教師發展中心主任、教育人工智能研究院常務副院長胡小勇對《中國新聞周刊》表示，面對人工智能的風險，應建立全方位、多層次的監督評估體系。從全球來看，各國正積極探索教育領域的人工智能治理。例如，美國強調“人機回圈”的治理理念，確保人工智能幫助解決實際教育問題，并符合教育目標。澳大利亞的學校則把大作業拆分成若干個小作業，讓學生展現完整的批判性思維和學習過程。

余勝泉認為，隨著越來越多的學生通過人工智能獲得知識，教師的角色不能停留在知識的傳授者，而應將人工智能作為認知工具，幫助學生解決實際問題。更重要的是，學生在生成式人工智能的使用中，教師要進行適當引導和管理，發揮好“守門人”的作用。

這對教師提出了新的要求。一位東北地區的資深小學老師對《中國新聞周刊》透露，“以前缺乏經驗的老師照著教案也可以教學生”，但現在教師和學生分別通過人工智能備課和預習，實際上打破了師生間的信息不對稱。余勝泉認為，生成式人工智能的低使用門檻帶來了信息平權，教師的差異性將體現在這些工具的使用能力上。

近年來，教育部印發《新時代基礎教育強師計劃》等文件，提出探索人工智能助推教育改革和教育教學創新。北京市第十八中學校長李金棟對《中國新聞周刊》介紹，過去教研內容可能三五年才有較大變動，而現在幾乎每周都在發生顯著變化。張悅補充道，面對技術的快速發展，僅憑單一學校的力量難以完全適應，需要區、市級教研部門與科技公司緊密合作，共同幫助教師學習和應用新技術。

加速基礎教育生態變革

多位受訪教師表示，當下，他們還不擔心“飯碗”會被人工智能搶走。相比之下，企業更能感受到變革的緊迫性。白錦峰將DeepSeek等大模型的出現類比為“錄音機技術顛覆音樂行業”，隨著大模型能夠規模化地復制優質教育資源，教育行業將從“由人提供服務”變為“由技術提供服務”。隨著技術的可拓展性和標準化，未來頭部的教育科技公司市場份額將大幅增加，行業集中度也將提升。

事實上，中小學早已身處基礎教育信息化改革浪潮之中。2023年9月，教育部發布了《中小學人工智能課程指導意見》，并公布了全國首批100所AI教育試點學校名單，旨在推動人工智能技術與教育的融合。

3月7日，北京市教委出臺方案，將從今年秋季學期開始，全市覆蓋開展中小學人工智能通識教育，每學年不少于8課時，并打造助教、助學、助育等11個應用場景，組建AI教育名師隊伍，建設“北京基礎教育人工智能應用超市”。幾乎同一時間，上海、重慶等地也發布了類似政策，推廣人工智能在中小學的應用。

有分析認為，以DeepSeek為代表的生成式人工智能進一步加速這一變革，不僅向高年級滲透，還可能縮小不同地區學校間的教學資源差距。

當前，不同學校和年級人工智能的應用水平仍存在顯著差距。雖然不少地區初三和高中年級已在作文批改、英語口語訓練等領域引入人工智能，但多位受訪者表示，更廣泛的人工智能應用往往仍停留在初三前。多位熟悉北京中小學的業內人士透露，北京市人工智能教育方面已處于全國領先地位，但市內不同區、不同學校的人工智能建設水平有所差異，這往往取決于校長的認知和重視程度。

余勝泉認為，目前許多教育教學創新受到中高考的制約，以分取人的模式短期難以改變，但隨著人工智能的發展，分數的內涵以及對學生能力的考查有望發生變化。近期，科大訊飛董事長劉慶峰建議，未來的各類人才選拔中，將現有的閉卷紙筆考試權重比例設為70%，以確保學生掌握基本知識，同時將開卷考試比例設為30%，用于評價學生使用AI工具的創新能力。

在余勝泉看來，在人工智能時代，培養學生駕馭機器的能力十分重要。面對未來社會越來越復雜的生存中，學生需要學會讓人工智能完成處理信息等低階任務，校驗其輸出的內容，將外部知識整合到自身認知體系中，并能完成決策與思考等高階任務，形成問題的解決方案。

李金棟認為，人工智能在長期內能夠促進教育公平，但在短期內，學校間的差距可能會進一步擴大。“人工智能能否促進教育公平，關鍵變量是政府政策”，余勝泉認為，實現教育公平需要應用符合教育規律的產品，并將其作為學校的基本配置，“在這種智能裝備均衡配置的情況下，偏遠地區和薄弱的學校收益更大，不同學校之間的教學能力差異也有望縮小”。

代碼在作業本上

洇開墨跡，

歷史老師

從緩存區打撈真相。

我們校準答案，

像校對兩套語法——

一行是少年的邏輯，

一行是算法的回響。

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