近年來，人工智能(AI)技術正逐漸滲透到健康管理的各個環(huán)節(jié)，國內AI健康管理市場也處于快速發(fā)展階段。AI與健康擁抱，擦出耀眼火花的同時，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

服務職工健康“零時差”“零距離”的AI助手、2分鐘內對人體四五十個器官進行檢查的AI健康監(jiān)測儀、監(jiān)測睡眠質量的智能手表……近年來，人工智能(AI)技術正逐漸滲透到健康管理的各個環(huán)節(jié)，國內AI健康管理市場也處于快速發(fā)展階段。

專業(yè)機構預計，中國AI健康管理市場規(guī)模將超萬億元。“AI+健康”點燃了消費新動能，正在成為拉動內需的又一增長點。

AI助力健康管理

職工王先生體檢報告顯示尿酸指標高。他登錄“津工智療”服務助手，輸入“我體檢尿酸高怎么辦？”服務助手根據國家衛(wèi)健委有關指南和天津市職工醫(yī)院專業(yè)建議，提供了綜合管理方案。

“以前咨詢體檢結果要專門請假跑醫(yī)院，現在可以直接和服務助手對話，它給出的管理方案包括飲食管理、生活方式干預、醫(yī)療干預建議等，非常全面，帶給我全新體驗。”王先生感慨道。

“津工智療”服務助手是天津市職工療休養(yǎng)中心為職工打造的專屬智慧療休養(yǎng)服務平臺。

該平臺利用AI技術突破傳統服務模式，打破時間與空間限制，通過整合醫(yī)療資源數據庫、療養(yǎng)服務知識圖譜和會員權益系統，實現語音交互、語義理解、智能推薦等核心功能，形成咨詢—預約—服務—反饋全流程閉環(huán)，實現從體檢預約咨詢、職業(yè)病防治到療休養(yǎng)咨詢全覆蓋。自今年2月28日上線至今，服務助手累計對話千余次，助力職工健康管理。

日前，天津醫(yī)科大學總醫(yī)院聯合中國移動天津公司完成深度求索(DeepSeek)“智算一體機”部署。這是天津綜合醫(yī)院里首個完成深度求索本地化部署的三甲醫(yī)院。

該院深度求索本地化部署后，將通過定制化算力服務支撐老年專慢病綜合評估檢測、體檢AI報告生成、預住院次序篩查、互聯網醫(yī)院專病管理、醫(yī)療影像分析等核心業(yè)務場景，充分滿足醫(yī)療場景中高精度模型推理與高并發(fā)實時交互需求，推動醫(yī)療服務的智能化、個性化和精準化，實現從單點實驗到全流程部署的跨越。

目前，AI已經被越來越多的醫(yī)療機構應用到醫(yī)療服務中。

據不完全統計，目前我國已有超過100家醫(yī)院完成深度求索的本地部署，遍布天津、北京、上海、安徽等20多個省份。

AI重塑健康管理消費生態(tài)

“剛看到這個機器我覺得挺新奇的，從收集信息到分析完成、顯示結果，用時不到3分鐘，檢查結果全面準確，檢查完還收到日常作息和飲食的科學建議。”天津一位中學教師劉璐璐說。

劉璐璐所說的機器是一臺AI健康監(jiān)測儀，是智匯云界科技發(fā)展有限公司與中國中醫(yī)科學院信息所聯手研發(fā)的AI健康管理平臺。

該平臺分析了幾千萬條中醫(yī)臨床數據樣本，通過采集眼白圖像、面部圖像、手部脈搏等信息，對受檢者的呼吸、消化、心血管等系統器官健康情況進行判斷，并提供個性化健康方案和診療方向。

“除了為教師健康護航，我們還在河西區(qū)的一些工會驛站放置AI健康監(jiān)測儀，可以有效針對外賣員、快遞員等群體的職業(yè)病，如呼吸系統疾病、消化系統疾病進行全面評估，幫助他們了解身體狀況。”智匯云界有關負責人介紹說。

此外，該公司還開發(fā)了AI血常規(guī)智能健康風險評估系統，可根據各項疾病的發(fā)病風險進行概率預警，并精準劃分風險等級。目前，該系統對白血病和宮頸癌診斷準確率均在90%以上，抑郁癥診斷準確率達到85%以上。

從疾病預防、診斷到治療、康復，從智能健康設備到個性化健康管理服務，從健康數據服務到智能硬件制造……AI正逐漸滲透到健康管理的各個環(huán)節(jié)，為重塑健康消費生態(tài)打開了新的空間，釋放著巨大的智慧健康產品的消費潛力。專業(yè)機構預計，2027年中國AI健康管理市場規(guī)模預計增至2.59萬億元，年復合增長率超20%。

智能生成個性化方案的AI按摩椅、實時提醒坐姿的視力儀、無創(chuàng)血糖儀……如今，“AI+健康”產品越來越受到消費者的青睞，同時一批“AI+健康”應用和產品也下沉到基層，重塑服務鏈條。

據智匯云界負責人介紹，該公司將與河西醫(yī)院及14家社區(qū)衛(wèi)生服務中心深度合作，把技術服務延伸到基層，輔助醫(yī)師提升二級醫(yī)療機構和基層醫(yī)療機構的診療能力，同時讓居家養(yǎng)老的老年人及時了解身體狀況，讓AI為健康賦能。

今年的《政府工作報告》提出，“持續(xù)推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”。

2024年11月，國家衛(wèi)生健康委聯合國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局印發(fā)了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，明確了84個細分領域的基本概念和應用場景，為“人工智能+醫(yī)療健康”提供規(guī)范化的發(fā)展路徑。

“AI+健康”面臨挑戰(zhàn)

超萬億元的AI健康管理市場，為健康類AI技術迭代提供了豐富場景。AI與健康擁抱，擦出耀眼火花的同時，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。如數據安全與隱私保護問題、AI是否會導致醫(yī)生“下崗”、AI賦能醫(yī)療的邊界在哪里、如何避免技術濫用問題等。

針對醫(yī)療數據隱私保護的特殊要求，天津醫(yī)科大學總醫(yī)院采用“端-邊-云”三級安全防護體系，構建符合醫(yī)療數據合規(guī)要求的算力基座，同時通過硬件級可信執(zhí)行環(huán)境、動態(tài)數據脫敏、全鏈路加密傳輸及訪問控制技術強化敏感信息保護。此外，系統還支持醫(yī)療數據本地化處理與分級存儲，確保患者隱私信息與核心診療數據零外泄。

今年年初，全國首個“AI兒科醫(yī)生”在國家兒童醫(yī)學中心北京兒童醫(yī)院正式上線應用。在10名患兒的診斷中，“AI兒科醫(yī)生”給出的建議與專家組會診結果吻合度較高。這也引發(fā)了人們對AI是否會導致醫(yī)生“下崗”等問題的思考。

其實，早在2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯合發(fā)布《互聯網診療監(jiān)管細則(試行)》，規(guī)定醫(yī)療機構開展互聯網診療活動，處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。這意味著，目前AI并不具備處方權，只能提供診療建議，最終的診療方案仍需醫(yī)生本人把關。

當AI大模型技術給醫(yī)療和健康帶來切身可感的利好、掀起“全民追捧”熱潮的同時，有關專家呼吁相關部門盡快出臺醫(yī)療數據采集、存儲、共享的相關規(guī)范和監(jiān)管標準，避免技術濫用。

同時，加強對算法準確性、公平性、透明度等關鍵維度的評估與監(jiān)管力度，確保人工智能的安全性和有效性，提供更加優(yōu)質的應用體驗和便捷的健康服務。

關鍵詞：