在不久前上海舉行的這場創新科技大會上,工作人員向記者展示的超級智能體電腦,通過選取手機中的多張照片,經智能體自動識別場景、生成文案并配樂,最終一鍵發布至社交媒體,全程無需手動操作。這一場景背后,是智能體對多模態數據的理解與復雜任務的拆解能力。
百度公司在人工智能開發者大會發布了多智能體協作應用“心響”,通過自然語言,可調用多領域智能體,將任務拆解為子步驟并自主調度資源,最終生成可直接使用的可視化結果,覆蓋旅游規劃、健康咨詢、數據分析、創意創作等十大場景超200個任務類型。
快手推出的可靈AI,用戶通過輸入文字、圖片等多模態信息,即可智能生成視頻內容,讓非專業人士也能駕馭鏡頭。
中國信息通信研究院技術與標準研究所工程師 龔正:智能體能夠勝任軟件編程、市場調研、醫療問詢等復雜場景,且無需人類額外介入。國內外頭部企業紛紛布局智能體,正是看中了這一技術在特定垂直領域中能夠極大提升生產力與效率的潛力。
從概念到規模商用 “下一代人工智能”如何定義?
在技術迭代與市場需求升級的驅動下,推動智能體從概念驗證走向規模化商用。這個被視為“下一代人工智能”的技術究竟如何定義?又將如何重構人與機器的關系?
人工智能體通常是指具備自主感知、思考和行動的一種高級的人工智能系統,它能夠理解、學習和推理,以執行復雜任務和作出決策。
中國信息通信研究院技術與標準研究所工程師龔正介紹,過去的大模型主要是在認知和推理層面是比較優秀的,注重的是思考、總結和分析,但是不能主動去完成資料查找、讀文檔、調用接口等操作。智能體出現之后,就好像是給大模型裝上了“手”和“眼”,它能夠根據我們用戶任務需要,自主調用各種工具,實現從信息獲取到分析決策到內容輸出的完整閉環。
“類人化”特質是智能體區別于傳統技術的核心特征:它不僅能理解多模態信息,更具備記憶能力,可通過經驗積累優化決策路徑。這種進化能力使其成為連接物理世界與數字服務的“超級入口”——在智慧辦公場景,智能體輔助生成報告、分析數據;在創意領域,它協助設計圖文、創作內容;在客戶服務場景,它實現24小時精準應答。
北京大學計算機學院教授 黃鐵軍:應用和產品大致來說分兩類,一類就是數字的智能體,就是大家在這個手機上,在計算機里面能夠直接用的,只是一個交互界面。另外一種就更直接,就是這兩年的具身智能,它是有身體的。當然有人形機器人、輪式機器人,包括自動駕駛,其實都是智能體。
據預測,2025年全球人工智能市場規模將突破2.3萬億元人民幣,智能體作為核心驅動力,產業鏈呈現出多層次、全方位的特點,涵蓋了從基礎算力支持到垂直應用的各個層面。未來5年,全球人工智能體市場規模將以超過40%的年均復合增長率保持增長。 智能體催生新職業 重構產業協作范式
隨著智能體在工業、醫療等領域深度滲透,傳統產業正經歷數字化轉型,與此同時,三類全新職業形態應運而生,人機協作模式進入新階段。
在中國石油石化企業信息技術交流大會現場,記者看到企業帶來大量智能體與產業融合案例。我國最大油氣田——長慶油田,5萬余口油井通過智能體聯動實現自動化控制。
而這款油氣行業支撐專家的智能體,通過油氣行業領域大量跨界知識的積累,具備油氣行業專家專業知識和理解能力。
在人機協作的新模式下,人工智能體將負責執行標準化、重復性乃至復雜性的任務,而人類則專注于創新性、決策性的工作,雙方優勢互補,共同提高工作效率和質量。從個人數字分身到行業專業助手,人工智能體不僅開啟了人機協作的工作新模式,也創造了全新的職業機會。
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